文章编号：(1995)03-17-5
泥化夹层错动带残余强度的人工神经网络①
(东北大学采矿系，沈阳110006)
摘 要: 应用人工神经网络理论，采用对实例样本的学习方法，建立了泥化夹层错动带残余强度与其各种影响因素之间的内在联系-高度非线性的网络映射。用学到的知识(网络映射)预测新的泥化夹层错动带的残余强度，获得了较高的精度。实际的应用表明，与传统的方法相比，神经网络方法有其许多优点，为预测泥化夹层错动带的残余强度提供了一条新的更强有力的途径。
关键字: 泥化夹层 残余强度 网络非线性映射 人工神经网络
（）
Abstract:
Key words:
